Optimering og Machine Learning

Tag faget som et enkeltstående kursus - eller som del af en hel diplomuddannelse

Machine learning er en kunstig intelligens, der på baggrund af en stor mængde data konstruerer en algoritme, der kan analysere mønstre og adfærd i den virkelige verden.

Kunstig intelligens oplever vi i forskellige dele af vores hverdag f.eks. streamingtjenester, der giver dig personlige anbefalinger baseret på tidligere film eller serier du har set.

Med 'optimering og Machine Learning' får du kompetencer til udvælge, anvende, og implementere optimeringsalgoritmer. Du lærer desuden at anvende machine learning algoritmer på konkrete problemer.

Indhold

  • Principper om optimering inden for diskrete og kontinuerte løsningsrum
  • Optimeringsprocesser
  • Optimeringsalgoritmer
  • Lineære og ikke-lineære klassificeringsmetoder
  • Supervised og unsupervised learning med neurale netværk.

Udbytte

Du får kompetencer til at:

  • anvende optimeringsalgoritmer
  • evaluere og sammenligne resultater fra op-timeringsalgoritmer
  • implementere simple/basale optimerings-algoritmer
  • anvende et konkret machine learning framework på praktiske problemstillinger
  • behandle relevant data til brug for machine learning algoritmer
  • udvælge optimeringsalgoritmer afhængigt af det givne problem
  • anvende optimeringsframeworks
  • udvælge passende machine learning algoritmer til løsninger af konkrete problemer

Eksamen og ECTS

'Optimering og Machine Learning' giver 10 ECTS-point.

Enkeltstående kursus, eller hel uddannelse

Du kan tage "Optimering og Machine Learning" som et enkeltstående kursus, eller du kan bruge det som valgfag på en hel diplomuddannelse i softwareudvikling. Kurset kan også indgå som valgfag på andre diplomuddannelser.

Tilmeld dig hurtigst muligt

Tilmeldingsfristen er 14 dage før startdato. Hvis tilmeldingsknappen er synlig - også efter fristen - betyder det, at du stadig kan nå at tilmelde dig, fordi vi har ledige pladser. Vi opfordrer dog altid til, at du tilmelder dig i så god tid som muligt for at sikre oprettelse af faget.

Ingen kursusdato fastlagt